In den ersten beiden Teilen dieser Serie haben wir den Paradigmenwechsel   
zur KI-Sichtbarkeit (LLMO) beleuchtet und mit dem AI Discoverability Index   
(AIDI) einen neuen Benchmark für die Messbarkeit vorgestellt. Die   
entscheidende Frage für Sie als mittelständisches Unternehmen lautet nun:   
Wie setzen wir das alles praktisch um? Wie wird aus Theorie eine erfolgreiche   
Strategie? Die Antwort liegt in einem ganzheitlichen Ansatz, der sowohl   
Onpage- als auch Offpage-Maßnahmen umfasst: die integrierte Total   
Experience. 

Onpage- vs. Offpage-LLMO: Zwei Seiten einer Medaille  

Ähnlich wie im klassischen SEO lässt sich auch LLMO in zwei Bereiche   
unterteilen [3]:  

• Onpage-LLMO: Hier geht es um die inhaltliche und technische Optimierung der eigenen Domain für das Verständnis durch Sprachmodelle. Ziel ist es, dass Ihre Inhalte korrekt interpretiert und im Retrieval-Schritt von RAG-Systemen als relevant erkannt werden.

• Offpage-LLMO: Dies bezieht sich auf die Präsenz und Konsistenz von Informationen außerhalb Ihrer eigenen Website. Je häufiger und konsistenter Ihre Marke in externen, qualitativ hochwertigen Kontexten auftaucht, desto wahrscheinlicher ist es, dass diese Informationen von RAG-Systemen aufgegriffen und in LLM-Antworten verwendet werden.

Eine reine Optimierung der eigenen Website reicht nicht mehr aus.
Erfolgreiches LLMO erfordert eine netzwerkweite Strategie.  

Der PixelMechanics-Ansatz: Integrierte Total Experience

Wir bei PixelMechanics verfolgen genau diesen ganzheitlichen Ansatz. Wir betrachten nicht nur Ihre Website, sondern die gesamte digitale Customer Journey und optimieren sie für das Zeitalter der KI. Es geht darum, eine konsistente, vertrauenswürdige und herausragende Erfahrung zu schaffen, die bei jeder Interaktion überzeugt – egal ob der „Kunde“ ein Mensch oder eine Maschine ist. Unabhängig davon, ob Ihre digitale Präsenz auf HubSpot, Joomla, AEM, WordPress oder einem anderen System basiert, schaffen wir eine nahtlose und autoritative Markenerfahrung.

Die Rollen im Wandel: Mitarbeiter und Berater im Zusammenspiel

Die Umsetzung einer solchen Strategie erfordert ein klares Verständnis der Rollen und Verantwortlichkeiten. Es ist ein Zusammenspiel zwischen Ihren internen Teams und externen Spezialisten. 

Ihre LLMO-Roadmap: Die Crawl-Walk-Run-Strategie

Wir wissen, dass der Mittelstand pragmatische und umsetzbare Lösungen braucht. Deshalb haben wir die Crawl-Walk-Run-Strategie entwickelt, um Sie schrittweise zur AI-Readiness zu führen:

1. Crawl (Krabbeln): Die Onpage-Grundlagen schaffen

• Quick Win: Systematische Analyse der häufigsten Kundenfragen (Vertrieb, Service, Website-Suche).

• Maßnahme: Erstellung einer umfassenden FAQ-Seite mit klaren Frage-Antwort-Paaren und klarer Text-Struktur (prägnante Headings, kurze Absätze, Bullet Points) [3].

• Technische Umsetzung: Implementierung von einfachem FAQ-Schema, Sicherstellung der Maschinenlesbarkeit (sauberer HTML-Code, Alt-Texte).

• Ziel: Erste Zero-Click-Sichtbarkeit für Long-Tail-Anfragen, klare Signale an die KI senden.

2. Walk (Gehen): Prozesse etablieren und Offpage-Signale setzen

• Maßnahme: AIDI-Basis-Audit zur Identifizierung der größten Lücken.

• Prozess: Etablierung eines Content-Workflows, der LLMO-Prinzipien von Anfang an berücksichtigt (Fokus auf Entitäten, semantische Nähe zur Nutzerintention).

• Technische Umsetzung: Implementierung von fortgeschrittenem Schema-Markup für Produkte, Dienstleistungen und Ihr Unternehmen.

• Offpage-Maßnahme: Beginn des Aufbaus von Autorität durch erste Fachartikel oder Pressemitteilungen.

• Ziel: Systematische Verbesserung des AIDI-Scores, Aufbau einer strukturierten Datenbasis und erster externer Signale.

3. Run (Laufen): Netzwerkweite Exzellenz erreichen

• Maßnahme: Kontinuierliches AIDI-Monitoring und Wettbewerbs-Benchmarking.

• Strategie: Aktiver Aufbau von Autorität durch gezielte Platzierung von Inhalten und Erwähnungen auf externen Plattformen (hochwertige Backlinks, Wissensdatenbanken wie Wikipedia, kuratierte UGC-Plattformen wie Reddit oder LinkedIn) [3].

• Technische Umsetzung: Aufbau eines eigenen Knowledge Graphs, Anbindung an externe Datenquellen.

• Ziel: Etablierung als Vordenker und vertrauenswürdige Quelle in Ihrer Branche, proaktive Gestaltung der KI-Wahrnehmung. 

FAQ für den Mittelstand (Teil 3): Implementierung und erste Schritte

1. Funktioniert das mit unserem bestehenden CMS?
Ja. Die Prinzipien von LLMO sind technologieunabhängig. Ob WordPress, Typo3, Joomla, HubSpot oder ein anderes System – die entscheidenden Faktoren sind die Qualität und Struktur der Inhalte sowie die technischen Metadaten. Wir finden für jede Plattform die passende Lösung zur Implementierung.

2. Welchen einen, wichtigsten ersten Schritt sollten wir machen?
Beginnen Sie mit dem „Crawl“-Schritt: Führen Sie ein internes Meeting mit Vertrieb und Kundenservice durch und sammeln Sie die Top 20 Fragen, die Ihre Kunden immer wieder stellen. Beantworten Sie diese Fragen klar, präzise und ehrlich auf einer zentralen Seite Ihrer Website. Vermeiden Sie Marketing-Sprech und liefern Sie echten Mehrwert. Das ist der wertvollste und   
kostengünstigste Startpunkt.

3. Wie können wir sicherstellen, dass wir am Ball bleiben?
Die KI-Welt entwickelt sich rasant. Ein externer Partner wie PixelMechanics kann Ihnen helfen, den Überblick zu behalten, neue Entwicklungen zu bewerten und Ihre Strategie agil anzupassen. Definieren Sie klare Verantwortlichkeiten im Team und planen Sie regelmäßige Strategie-Reviews.

Fazit: Gestalten Sie Ihre Zukunft proaktiv

Die KI-Revolution im Marketing ist eine Realität. Für den deutschen Mittelstand liegt darin eine immense Chance, die Spielregeln der digitalen Sichtbarkeit neu zu definieren und sich als führende Stimme in der eigenen Branche zu etablieren. Es geht nicht darum, auf einen fahrenden Zug   
aufzuspringen, sondern darum, die Weichen für die Zukunft zu stellen. Mit einem ganzheitlichen LLMO-Ansatz, einer klaren Roadmap und dem richtigen Partner an Ihrer Seite wird der Wandel von der Herausforderung zur Chance. Sind Sie bereit, Ihre LLMO-Roadmap zu gestalten? Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Erstberatung.

Referenzen

[1] HubSpot. (2025). Best practices for answer engine optimization (AEO)   
marketing teams can't ignore. https://blog.hubspot.com/marketing/answer-
engine-optimization-best-practices[2] Parr, Dale. (2025). AIDI: The New   
Standard for AI Discoverability. Entnommen aus dem bereitgestellten   
Dokument.  
[3] eology GmbH. (2025). Large Language Model Optimization (LLMO).   
https://www.eology.de/magazine/large-language-model-optimization